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Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding
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CABAC (Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding) beschreibt eine effektive Art der verlustfreien Komprimierung von BinΓ€rdateien. Der Referenz-Algorithmus fΓΌr CABAC wurde von der ITU-T und der ISO/IEC im Zuge der Standardisierung des Videocodecs MPEG-4/Part10 (H.264/AVC) entwickelt.
Wie der Name andeutet, handelt es sich bei CABAC um eine auf BinΓ€rdaten spezialisierte arithmetische Kodierung, die ihre Kodiertabellen kontextabhΓ€ngig Γ€ndern kann. Wie alle arithmetischen Kodierer ist auch CABAC ein Entropiekodierer. Im Vergleich zur bekannten Entropiekodierung nach Huffman schneidet CABAC wesentlich besser ab, ist aber auch um ein Vielfaches rechenintensiver.
Contents
β’ Funktionsweise
β’ CABAC und H.264
β’ Literatur
β’ Weblinks
β’ Einzelnachweise
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Funktionsweise
Das Codieren eines Datensymbols mit CABAC umfasst die folgenden Schritte:cite-ref-1[1]
β’ Binarisierung: CABAC verwendet Binary Arithmetic Coding, was bedeutet, dass nur binΓ€re Entscheidungen (0 oder 1) codiert werden. Ein nicht-binΓ€res Symbol wird βbinarisiertβ oder vor der arithmetischen Kodierung in einen BinΓ€rcode umgewandelt. Dieser Prozess Γ€hnelt dem Prozess der Umwandlung eines Datensymbols in einen Code variabler LΓ€nge, aber der BinΓ€rcode wird vor der Γbertragung durch den arithmetischen Kodiererweiter codiert. Die Schritte 2, 3 und 4 werden fΓΌr jedes Bit des binarisierten Symbols wiederholt.
β’ Auswahl des Kontextmodells: Ein Kontextmodell ist ein Wahrscheinlichkeitsmodell fΓΌr eine oder mehrere Bits des binarisierten Symbols. Dieses Modell kann aus einer Auswahl verfΓΌgbarer Modelle in AbhΓ€ngigkeit von der Statistik kΓΌrzlich codierter Datensymbole ausgewΓ€hlt werden. Das Kontextmodell speichert die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Bit 0 oder 1 ist.
⒠Arithmetische Kodierung: Ein arithmetischer Kodierer codiert jedes Bit gemÀà dem ausgewÀhlten Wahrscheinlichkeitsmodell. Es gibt nur zwei Unterbereiche für jedes Bit (entsprechend 0 und 1).
β’ Aktualisierung der Wahrscheinlichkeit: Das ausgewΓ€hlte Kontextmodell wird basierend auf dem tatsΓ€chlichen codierten Wert aktualisiert.
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